最近因為服役的關係，我在衛生所服務了一段時間。
在原本的軟體開發圈子裡，使用 GenAI 寫 Code、產圖、處理文書，早已是我們呼吸般自然的日常，身邊的朋友也都習以為常。但來到這裡才發現，離開了科技圈的同溫層，AI 其實還沒有那麼普及（甚至可以說是 0 導入）。
聽到這個需求的時候，我就示範給衛生所的護理師姊姊們看，讓她們知道導入 AI 可以省下多少時間，她們全部都覺得超神奇的 XD
海報有沒有比較好看我不知道，但我相信速度絕對是沒話說。以前可能要搞半天的東西，現在下 Prompt，NanoBananaPro 只要 30 秒就能完成。
雖然只是小小的海報製作，但看著原本繁瑣的工作流程被簡化，也算是在公家單位推動了一點點數位轉型吧🤣
「來學 AI 吧！」分享會
我在 2/6（五）號退伍，前面提到，我教衛生所的護理師姊姊們怎麼用 Gemini 來做海報。這次，我直接在衛生所開課啦！就在退伍當周的 2/3（二），我幫衛生所的護理師姊姊們辦了一場名為「來學 AI 吧！數位轉型的第一步」的分享會。
這場分享是在退伍前一週的星期五敲定的，當時我在向其他的護理師推銷 AI 時，恰巧護理長聽到了，也耳聞我這陣子一直在和衛生所的同仁們大力推廣，並和我聊了一下，她自己平常其實也有在用，她說很期望同仁能夠學習新的工具，主任也很有興趣，恰巧也見我樂於分享，因此有幸促成這場合作！
這門課是我人生第一次自己談成一場講座，準備這堂課的時候其實感觸滿深的，自從 AI 出現，我已經很少能這麼認真且迅速地產出了 XD 畢竟 AI 實在太方便了，但在做簡報上，AI 仍還在發展中，所以這份簡報是我純手工做的，但其實最重要的是為衛生所客製化，畢竟在這四個月，沒有 AI 比我還要更懂衛生所的業務痛點。當天除了有業務在身的護理師，幾乎所有人都到場了，證明我在衛生所短短四個月做人應該不算太失敗
三個最貼近她們生活的痛點
根據我四個月的觀察，她們最常碰到的三個情況是：Excel 西元生日換算成民國年、做海報、公文看不太懂。
首先，公家機關的資料結構大多都是不一致的，有的西元，有的民國，有的為了讓 Excel 不要把生日轉掉會在西元生日前面加符號，導致她們常常要轉來轉去（還會遇到 Excel 公式錯誤要來回查 Google），這絕對是最貼近她們生活的痛點（因為分享前的當天早上就有護理師問我這個問題）。我跟她們說：全部丟進去 AI 算就好了！但重點在於要讓 AI 呼叫程式碼來轉換，因為 AI 會有幻覺，而且她們通常用的都是免費用戶，我也不敢相信這個 AI 心算，但程式碼就像 AI 的計算機，雖然心算能力不好，但使用計算機的能力我還是信得過的
再來是文宣生圖，我將上次的海報重製再次分享，並且這次進一步延伸民眾經常誤會帶狀皰疹的身份，以及新型肺炎鏈球菌疫苗的加入，過去打過的民眾可不可以再打這種判斷分支，做成一目瞭然的分別圖。
最後是公文翻譯，有時候衛生局來了公文，但卻不明所以想看什麼。對常用 AI 的人來說這是很直覺的反射動作，看不懂就丟進 AI 翻譯，但對於平常較少接觸的人來說，絕對是一個啊哈時刻
AI 不只是工作，生活更用得到
可若為了工作而付費訂閱 AI，那我要付出勞力，還要花錢上班，豈不是跪著成了要飯的？
生活不是只有工作，AI 更能在生活中幫助你！AI 就好比一個幾乎無所不知的「虛擬家教」，可以當作孩子隨時能問問題的專屬老師；或是你想「學新技能」時，隨時在旁的請教對象；甚至是能聽你分享心事的「秘密朋友」。
我自己就是活生生的例子。我會把學習新技能時看不懂的概念直接丟給 AI，讓它用我能理解的方式重新解釋一遍，等於身邊隨時有一個不會不耐煩的老師；有時候遇到一些煩惱不太好意思跟朋友講，我也會跟 AI 聊聊，它不會批評你，但會幫你把混亂的想法整理清楚；甚至連今天中午要吃什麼這種日常小事，我也會問 AI 。
懂 AI 才能駕馭 AI
到這邊，大家應該能明白 AI 的便利了，但在教大家怎麼用之前，我覺得有件事還是得先講 AI 到底是什麼，善盡社會責任。
平常有在接觸的我們，對 Transformer 的運作原理即便不熟，也略知一二。但對一般民眾來說，印象可能還停留在「它會思考」、「它有自己的意識」，好像電影裡那種隨時會覺醒的機器人。
這邊我借用了李宏毅老師機器學習中的例子 AI 像一個超級會接話的文字接龍機，根據你給的文字，預測下一個最可能的回應。它沒有意識、沒有感受、也不會自己偷偷學東西。
為什麼要花時間講這個？因為懂了這件事，你才不會被 AI 唬爛還不自知。它講得再像一回事，本質上就是一個很會「接話」的機器，所以它會很有自信地跟你講錯的答案，這就是所謂的幻覺。
下指令的技巧：當奧客就對了
知道便利，看完應用方式後，下一個問題便是：「我不會下指令」。
我個人認為日常使用原則只有一個：當奧客！想到什麼就跟 AI 說什麼。
但如果是換算西元年這種需要程式驅動的任務該怎麼辦？於是我整理了一套最簡單的 Prompt 技巧，簡化成三個核心步驟：「背景 (What) + 範例 (Example) + 對齊 (Alignment)」。
簡單來說：
- 背景：先交代清楚情境（例如：我是衛生所護理師，要發一篇給 50 歲以上長輩看的流感疫苗宣導文）
- 範例：給 AI 一個你期望的語氣或格式範例
- 對齊：要求 AI 先用自己的話重述一次任務，並反問你有沒有需要補充的細節
雖然說是公式，但我認為這是很自然的架構，平常大家在交付人（aka 替代役）做事的時候，也是這個架構！只是換成 AI ，似乎就忘了這件事。
不給個資也能讓 AI 幫你
但 AI 再方便，碰到個資就是一道硬門檻。衛生所的 Excel 裡滿滿都是身分證字號跟姓名，你總不能把民眾的資料直接丟給 AI 吧？
所以我分享了兩招，不用把真實個資交給 AI，一樣能請它幫忙：
- 假資料法：把敏感的部分換成假的。比如你需要根據身分證第一碼判斷性別，就只保留第一個數字，後面全換成 X，AI 照樣能幫你寫公式，但個資從頭到尾沒離開過你的電腦。
- 描述法：連假資料都不用造，直接用文字描述 Excel 的長相。跟 AI 說「B 欄是身分證字號，從 C1 開始取第一碼，1 填男、2 填女，都不是就標記黃底」，這樣就沒貼任何資料，AI 也能直接吐公式給你。
讓 AI 靠「理解」來幫你，而不是靠「看到資料」來幫你。
不會下指令？讓 AI 反過來問你
但描述法有個前提：你得能把 Excel 的結構精確地用文字講出來。對平常不太接觸這些的人來說，腦袋直接當機。
所以我又分享了一個想法：咒語也讓 AI 寫。
只要跟 AI 說「我想請你幫我做一件事，但我不太會描述，你可以先問我幾個問題嗎？」AI 就會開始反問你：要處理什麼資料？格式是什麼？預期結果長什麼樣？你一題一題回答，像填問卷一樣，最後它會幫你把這些零散的回答組裝成一段結構清楚的 Prompt。
用 AI 做自己的小工具
授人以魚不如授人以漁，AI 的出現是為了解決生活上的痛點，我也分享我在衛生所實際用 AI 改善流程的例子。某天，營養師做完營養諮詢要算 BMI，手上好幾十張紙，委派我們幫忙算，但我覺得，算完一個人就得手動清除計算機，再自己按一次體重除以身高的平方，幾十個人下來又慢又容易按錯。
於是我打開 Gemini APP，vibe coding 出一個網頁小程式——輸入身高體重就自動算 BMI，算完一鍵清除直接算下一個，省去重複的步驟。
後來我又用同樣的方式做了一個西元轉民國＋算年齡的工具，讓他們知道 AI 還可以自己做 App。
還有分享一個別人透過 AI 做的，完全在瀏覽器端處理的 PDF 工具箱，因為在衛生所，分割合併 PDF 也是很常見的需求！
但 vibe coding 不是這次分享的重點，我這邊留了一個門讓大家自己摸索，畢竟現在只要你願意學 AI 都會教你：）
結語
四個月的替代役生涯就這樣結束了。回頭看，在這裡教幾個人用 AI、做幾個小工具、辦一場分享會，是很有趣也很充實的四個月！
簡報最後一頁寫的是：「今天之後開始可以做的事——打開 ChatGPT（或其他 AI），馬上開始傳訊息給他！」但其實大家比我想像中的還要 「AI」
大家其實多少都有用過，甚至有位能當我阿公的志工每天都在用，只是不知道 AI 離自己的工作可以這麼近。
分享會後，我請大家填寫簡單的回饋問卷，大家都很捧場我
內容有用度拿到 4.6/5，推薦給別人的程度平均 9.1/10，身為第一次講課的菜鳥，看到這個數字真的很感動。大家也回饋了想聽的主題，像是「如何用 AI 做 App」、「文書作業流程簡化」，看來下次有機會的話可以往進階應用走了。
當然也有讓我可以進步的地方，像是語速太快，這我完全承認 XD 第一次講太興奮，講到忘我，下次會記得踩煞車。
學 AI 最好的方式不是聽別人講，是自己動手跟它聊。就像你不會因為看了一本游泳教學書就學會游泳，打開它，隨便問一句話，這就是數位轉型最踏實的第一步。
退伍了，但推廣 AI 這件事大概不會退伍
